Последнее время внимание людей и СМИ приковано к теме научного прогресса, а точнее – использования нейросети. На этом фоне пока одни прогнозируют «восстание машин», другие активно пользуются уже имеющимся потенциалом: пишут дипломные работы и не только. Тем временем многие страны давно используют нейросеть в различных сферах, когда необходимо срочно проанализировать огромный поток информации и выдать результат.
Недавно об амбициозном плане использования нейросети в прогнозировании криминогенной ситуации и предупреждении преступлений заговорили в МВД. Чтобы узнать подробности, мы пообщались с начальником департамента информации и связи милицейского ведомства.
– Что такое нейросеть, говоря доступным языком?
– Это программа, которая способна к обучению.
– Применяют ли нейросеть в служебной деятельности МВД на данный момент?
– На территории Приднестровья используется с недавних пор. Примером тому являются автоматизированные комплексы обнаружения нарушений правил дорожного движения, работающие непосредственно на так называемых нейронных сетях. Мы когда-то начинали с обычных камер, которые, как сейчас принято говорить, обладают функциями интеллекта: они способны не только фиксировать окружающую действительность и обстановку, но и анализировать ее на основе алгоритмов, как раз и являющихся основой нейронной сети. Они способны обнаруживать на данный момент различные события. Например, с видеокамеры можем увидеть, что комплекс, работающий в автоматическом режиме, позволяет не просто фиксировать номера проезжающего автотранспорта, а определить марку, цвет конкретного авто. Он также способен на основе нейронной сети автоматически обнаруживать нарушение правил стоянки и парковки, определить, есть на этом перекрестке ДТП или нет, ведутся ли строительные работы.
– Насколько эффективными будут «умные камеры» в условиях плохой видимости?
– Оборудование, которое пришло сейчас на смену предыдущих поколений, работает круглосуточно, с одинаковой степенью вероятности распознавая те или иные события.
– В чем преимущество так называемой нейронной сети?
– В том, что она постоянно обучаема. То есть это не какая-то фиксированная функция с определенным неизменным набором в параметрах, она регулируется. Поэтому моменты, связанные с сокрытием лица, например, с помощью очков, бороды, усов, во время поворота головы и т.д., в настоящее время не препятствие, они достаточно эффективно отрабатываются нейросетью.
– Как еще планируется применять возможности нейросети?
– Есть много других факторов, которые анализирует нейросеть. Жизнь, по сути, – это набор определенных алгоритмов. Уже действуют примеры применения такой системы в криминалистической практике. Это так называемый профайлинг, когда по жестам человека в процессе любой ситуации происходит анализ его поведенческой модели, для того чтобы понять его намерения, определить, говорит ли правду. Все эти модели достаточно легко программа анализирует и выдает рекомендации.
Мы планируем создать модель программы, которая будет формироваться исходя из факторов, влияющих на преступление. Предполагается, что система сможет анализировать огромный объем информации и в сжатые сроки выдавать прогноз криминогенной ситуации. Важно, что в случае работы нейросети исключается человеческий фактор и, самое главное, экономятся время и колоссальные ресурсы, которые бы были задействованы, когда необходимо участие сотрудников милиции. К примеру, чтобы отсмотреть сотни гигабайт видео, проследить маршрут следования подозреваемого или лица, находящегося в розыске, человеку необходимо потратить не одни сутки. Нейросеть сможет это сделать за считанные минуты.
– Кто работает над проектом, и когда планируется его внедрить?
– Мы ведем совместную работу с Приднестровским государственным университетом.
Это весьма сложный проект, однако у нас достаточно наработок, чтобы уверенно идти к цели.
Элина Мельгаф.
Фото: www.mvdpmr.org
